风险管理
OpenAI在最新政策文件中呼吁政策制定者考虑调整税收体系，以应对AI可能带来的经济变革，包括税基侵蚀、财富集中等风险。文件提出增加资本相关税收、探索自动化劳动税，并建议通过公共财富基金、福利改善和四天工作周试点等举措，确保AI收益更广泛共享。
Archer-Daniels-Midland（ADM）前首席财务官Vikram Luthar于3月27日提交61页法律文件，逐项否认美国证券交易委员会（SEC）1月对其提起的会计欺诈诉讼中的核心指控。Luthar的律师同时主张，其当事人合理信赖了ADM内部及独立第三方的合格会计与审计专业人士的建议，相关索赔应被全部或部分驳回。
毕马威最新AI Pulse调查显示，45%的企业领导者愿为具备强大AI技能的人才支付11%至15%的薪酬溢价；企业未来12个月AI平均支出预计达2.07亿美元，较去年同期近乎翻倍。
普华永道美国绩效与重组业务负责人Steven Fleming指出，CFO应像处理健康预警一样对待财务困境信号。2025年破产申请达552件，创十年新高，而负债管理操作（LME）作为庭外重组工具日益流行。Fleming建议CFO在触发契约违约或现金耗尽前主动与债权人协商，以保留战略控制权。
Marsh发布的《2025年全球交易风险保险报告》显示，随着并购活动回暖且交易规模扩大，交易风险保险价格在多年下降后开始回升。北美地区陈述与保证保险平均保费上涨16%，亚洲上涨8%，欧洲上涨5%，英国和太平洋地区基本持平。Marsh全球交易风险负责人Craig Schioppo表示，价格上涨主要由索赔活动驱动，但尚不确定是否标志着市场转向紧缩周期。
田纳西州共和党参议员玛莎·布莱克本于周三发布了一份全面的人工智能提案草案，旨在建立联邦统一的AI监管框架。草案要求上市公司等实体向劳工部按季度披露AI相关的裁员、岗位变动等劳动力影响，违规者每次面临最高100万美元的民事罚款。该提案还涉及AI安全规则、开发者责任、数字肖像保护等内容，并试图优先于各州法律。
根据Grant Thornton周三发布的研究，57%的CFO表示所在行业客户价格敏感度上升。为应对这一趋势，AI和先进定价模型（如细分定价、动态定价）正被越来越多地采用，16%的组织已全面实施，另有35%正在推广。同时，73%的CFO表示可负担性问题影响了定价策略。
世界大型企业联合会周二发布的报告指出，随着企业加速数字化转型，科技与人力资源高管在薪酬和地位上均获得显著提升。2021年至2025年间，首席技术官和首席人力资源官进入罗素3000指数公司薪酬前五高管名单的数量分别激增61%和55%。报告合著者安德鲁·琼斯表示，人才、文化和数字能力现已被视为企业风险而非支持职能。与此同时，圣路易斯联邦储备银行数据显示，人工智能在2025年前三季度为美国经济增长贡献0.97个百分点，超过2000年互联网泡沫时期的技术拉动效应。然而，ResumeBuilder.com调查显示，超过半数美国公司正通过削减员工薪酬或裁员来为AI投资腾出资金。
埃森哲最新调查显示，生成式AI在并购交易前期的应用比例从2024年的31%升至2026年的46%，但交易后采用率仅从18%升至27%。麦肯锡报告称AI可缩短交易周期10%-30%并降低成本约20%，但专家警告在尽职调查中使用AI可能违反保密协议。
据Challenger, Gray & Christmas报告，2026年1-2月美国科技业裁员33,330人，同比增51%。亚马逊裁减16,000岗位，Block计划将员工从10,000减至6,000并明确依赖AI。AI被提及为12,304起裁员原因，占8%。美联储理事、国会议员及分析师就AI对就业的影响展开辩论。