快览要点

  • 宾夕法尼亚大学沃顿商学院周二发布的调查结果显示，近四分之三（72%）的企业领导者现已建立结构化流程，通过生产率、盈利能力和吞吐量等指标追踪人工智能投资的回报。
  • 根据一份关于调查结果的报告，在评估其生成式AI投资的受访者中，有四分之三表示迄今已看到正回报。
  • “随着各职能领域的领导者持续增加对生成式AI的投资，压倒性的反馈是，他们不仅希望利用AI提升员工生产率——这已成为基本要求——还希望将其有效且负责任地整合到工作流程中，以驱动可衡量的投资回报，”沃顿商学院市场营销学教授Stefano Puntoni在一份新闻稿中表示。

深度洞察

据高德纳（Gartner）预测，2025年全球AI支出预计将达到近1.5万亿美元，到2026年这一数字有望突破2万亿美元。

安永（Ernst & Young）7月发布的一项研究显示，约21%的组织在AI上的投资达到或超过1000万美元，高于一年前的16%；同时，三分之一（35%）的组织预计明年在该技术上的支出将达到或超过1000万美元。

沃顿商学院的调查发现，大多数（88%）领导者预计未来一年将增加生成式AI支出，其中62%预计未来两到五年支出将实现两位数增长。研究显示，衡量生成式AI投资回报已迅速成为标准商业实践。

“在人力资源和财务等已建立成熟指标文化的职能部门中，这一趋势走在前列，并正扩展至整个企业，这标志着从探索向问责的转变，”报告称。

沃顿商学院预测，2026年可能成为生成式AI部署的转折点，焦点将从“负责任的加速”转向“规模化绩效”。随着该技术的采用已成为主流，组织面临的挑战将“更少关乎试验，更多关乎通过经过验证的用例、标准化基准和可信护栏来维持竞争优势，”新闻稿称。

沃顿商学院调查了800多名美国企业领导者，涵盖财务、人力资源、IT和法律等职能领域。