核心发现

  • 企业软件供应商OneStream近期调查显示，47%的财务和技术高管在过去一年中曾基于不准确、不完整或过时的财务数据做出“重大”业务决策。
  • 超过70%的受访者表示，不良数据已给其组织造成至少50万美元的损失；37%的受访者报告损失超过100万美元。OneStream指出，这些发现表明，随着人工智能在财务运营中的部署扩大，企业面临加强数据治理的紧迫压力。
  • OneStream首席执行官Tom Shea在公告中表示：“除非企业拥有可信赖的数据，否则人工智能只会加速并放大错误的决策。”

深入洞察

此项研究发布之际，Gartner预测全球人工智能支出将在2026年激增至2.5万亿美元，凸显企业正快速扩大对该技术的投资规模。

财务软件公司Basware在2月发布的另一项调查结果显示，近45%的首席财务官感受到来自领导层的压力，要求“在人工智能方面有所作为”，其中约六成正在部署AI代理以测试其能力。Basware当时在新闻稿中表示，大多数财务领导者“承认他们主要是在试验这项技术，在将其付诸实践并实现投资回报率方面如同盲飞”。

OneStream发现，较年轻的高管（25至44岁）是AI的更重度采用者，82%的人报告使用三种或更多AI工具进行决策，而经验更丰富的同行中这一比例为69%。他们也面临更高的风险：超过一半（51%）的人报告曾基于错误数据做出重大决策，而较年长领导者中这一比例为39%。

根据OneStream的报告，约80%的领导者表示其数据治理框架足以支持大规模AI采用，85%的人表示已有正式治理计划或正在推进中。然而，近三分之二（61%）的受访者表示至少每月会质疑自己的数据。

OneStream首席会计官Pam McIntyre在新闻稿中表示：“每一代财务领导者都必须先赢得对数据的信任，才能据此行动。如今的不同之处在于，人工智能极大地压缩了这一时间线，而容错空间也随之缩小。”

OneStream调查了来自美国、英国和法国的350多名高级财务及决策者。