快览要点

  • KPMG最新AI季度脉搏调查显示，协调式人工智能智能体的部署规模正在扩大，这一转变给企业带来了新的成本可见性挑战。
  • 在跨工作流中编排多个AI智能体的组织比例，从上期调查的9%翻倍至18%。受访者表示，智能体被用于跨职能对齐共同目标与成功指标（64%）、支持联合决策（49%）以及自动化跨职能工作流（48%）。
  • “AI智能体正在同时改变运营模式与经济模型，”KPMG企业AI转型负责人Rahsaan Shears在新闻稿中表示。“随着组织从孤立部署转向协调一致的企业级应用，良好的治理是将规模、绩效与价值串联起来的关键。”

深度洞察

调查结果反映出企业AI应用正从实验阶段迈向更成熟的阶段——智能体“有助于统一执行并提升一致性”，报告称。

尽管部署AI智能体的组织比例与上期基本持平（53%对比55%），但企业正在管理日益复杂的部署，这些部署跨越团队、系统与决策节点，KPMG发现。

这一转变正暴露出企业在管理AI支出方面的短板。

虽然许多组织已实施治理工具（如仪表盘和审批流程），但大多数仍缺乏对AI相关成本的实时、端到端可见性，KPMG发现。

仅26%的组织能够实时掌握规模化运行AI的成本，而35%的领导者表示，AI成本管理与经济素养——包括理解基于使用量的定价模型（如token和推理成本）——仍是主要障碍。

KPMG指出，随着组织从孤立的AI用例转向协调一致的企业级智能体部署，这一准备度差距正变得愈发紧迫。

“组织正面临一个新兴挑战：理解并管理规模化运营AI的成本，”报告称。

该调查于4月28日至5月25日期间进行，样本涵盖204位美国企业领导者，其所在组织年收入均不低于10亿美元。